Por: Dani Ramírez (@danibluebishop)
Hoy en día la gente no es capaz ni de dar una desviación (o el tamaño de muestra) cuando da una media ni entiende lo que es un histograma. Tengo colegas en la Universidad de Sevilla que se daban de...
View ArticlePor: Sé cuidadoso con el “Big Data”
[…] alma 20 Sé cuidadoso con el “Big Data” top por Goefry en cultura | divulgación hace […]
View ArticlePor: kroko
Perdón por mi ignorancia, creía que había entendido pero al final me despisté… “Si en vez de 40 valores (o “años”) hubiese usado sólo 20, las correlaciones encontradas serían aún mayor.” “con más datos...
View ArticlePor: potatoffel (@potatoffel)
Los algoritmos estadísticos (usados correctamente) son bastante más robustos. Una práctica común es separar observaciones en datos de entrenamiento / validación; con los datos de entrenamiento puedes...
View ArticlePor: Jorge
De todos es sabido que correlación no es causación. Si en vez de usar datos aleatorios se usaran datos reales se pueden encontrar muchísimos más casos de correlación. Por ejemplo en el campo del...
View ArticlePor: Alnair
Como dice Potatoffel, con la validación cruzada (Crossvalidation) se resuelven la mayoría de estos problemas. Para quien quiera profundizar en estos temas le recomiendo el curso de Andrew Ng...
View ArticlePor: Llou
De ahí el manido mantra correlation don’t imply causation. Es por eso que los data miners tienen que tener un sólido conocimiento de su dominio.
View ArticlePor: lipido
Dejo aquí mi humilde opinión (ya que en cosas parecidas me ha tocado lidiar). Es un “problema” típico del High-troughput data, que parece que salen descubrimientos por el mero azar. En realidad, no son...
View ArticlePor: nmpereiranunes
Un ejemplo que leí en un libro de estadística: existe una correlación entre el número de cigüeñas y el nacimiento de niños. Por lo que podemos concluir que los niños los traen las cigüeñas. Este...
View ArticlePor: minipunk
Lo bonito del bigdata es que una persona los procese, separe y evalue de forma manual, de otro modo, ciertamente, solo es ruido.
View ArticlePor: Nanda
Está claro que el análisis de datos hace mucho tiempo que se realiza, sobretodo por parte de las grandes organizaciones, que al final son las que poseen esos datos. Lo que es novedad a este respecto es...
View ArticlePor: Perico de los Palotes
Big Data es una cosa y minería de datos otra, aunque frecuentemente relacionadas y otras veces completamente opuestas. Big Data lo que busca es desarrollar tecnologías para tratar grandísimas...
View ArticlePor: Cuidado con el Big Data II | Ricardo Galli, de software libre
[…] unos días publiqué Sé cuidadoso con el “Big Data”. Hace un par de horas descubrí Beware the Big Errors of ‘Big Data’. Prometo que no lo había […]
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